Ime in priimek: doc. dr. Kaja Kastelic
ARIS šifra: 38440
e-naslov: kaja.kastelic@iam.upr.si
Raziskovalna organizacija, kjer bo delo potekalo
UP Fakulteta za vede o zdravju
Raziskovalno področje po šifrantu ARIS
Veda: Medicina
Področje: Javno zdravstvo (varstvo pri delu)
Povzetek predstavitve raziskovalne tematike in področja raziskovanja
Za ohranjanje in krepitev zdravja je ključnega pomena ukvarjanje s telesno dejavnostjo, omejevanje sedentarnega vedenja in dovolj spanja. Zavedanje o popolni soodvisnosti omenjenih vedenj je nedavno vodilo v razmah raziskav v katerih preučujemo kako različne kombinacije vedenj (24-urnega gibalnega vedenja) vplivajo na zdravje in dobro počutje. Tovrstni pristop nudi tudi vpogled v do sedaj slabo naslovljeno vprašanje glede relativnega doprinosa načrtovane (športna rekreacija/vadba), z delom povezane in druge vsakodnevne telesne dejavnosti. Tako v raziskavah, kot tudi pri nacionalnem spremljanju, obstajajo vse močnejše težnje po bolj natančnem vrednotenju 24-urnega gibalnega vedenja z uporabo nosljivih merilnikov gibanja. A tovrstno vrednotenje prinaša številne metodološke in organizacijske izzive, ki do danes niso bili sistematično naslovljeni. Predlagan doktorski projekt vključuje (1.) naslavljanje izzivov s katerimi se soočamo pri množičnem vrednotenju 24-urnega gibalnega vedenja z nosljivimi merilniki gibanja z namenom optimizacije obstoječih protokolov vrednotenja; in (2.) preučevanje povezanosti med 24-urnim gibalnim vedenjem in različnimi kazalniki zdravja vključno z ugotavljanjem relativne pomembnosti načrtovane, z delom povezane in druge vsakodnevne telesne dejavnosti. Raziskovalno delo bo vključevalo pregled literature, izvedbo izvedljivostne študije s pospeškometri ter napredno statistično analizo obstoječih velikih baz podatkov o 24-urnem gibalnem vedenju in zdravju. Doktorski kandidat bo pri delu uporabljal orodja za zajem in obdelavo podatkov iz vprašalnikov in merilnikov gibanja. Pričakuje se učenje in uporaba orodij za naprednejšo statistično analizo (R Studio s paketi za analizo kompozicijskih podatkov), motiviranost, samoiniciativnost in natančnost pri delu. Kandidat bo imel priložnost neposrednega sodelovanja pri nacionalni raziskavi v sodelovanju s partnersko ustanovo ter sodelovanja z domačimi in tujimi raziskovalci s področja.
